Рейтинг лучших курсов обучения на Data Science специалистов с нуля до профессионалов

data science courses

Data Scientist – программист, который анализирует большие данные и на их основе строит аналитические материалы и прогнозы. Профессия очень востребована, сегодня все крупнейшие компании и digital-агентства в штабе имеют специалистов дата-сайентист. В этой статье расскажем, в каких сферах работает специалист, какие преимущества и недостатки этой профессии и какой курс по Data Science стоит выбрать. В рейтинг вошли лучшие школы согласно отзывам пользователей и мнениям опытных программистов.

Что такое Data Science и где он применяется?

Дата Сайентист – специалист, в задачи которого входит обработка и анализ больших данных. Применяя алгоритмы машинного обучения, он находит в ней новые закономерности и связи, строит алгоритмическую модель, которую впоследствии можно применить в науке или для решения коммерческих компаний. Например, проанализировав спрос на товары компании в прошлом квартале, дата-сайентист может помочь ей спрогнозировать продажи в следующие 3 месяца. Профессия подходит для людей с аналитическими и математическими способностями.

Дата сайентисты востребованы во всех сферах, где нужно работать с большими данными: от финансовых организаций и банков до отраслей науки. В больших компаниях дата-сайентисты – это IT-специалисты, которые востребованы во всех отделах:

  • рекламистам и маркетологам помогут проанализировать данные программ лояльности и понять, для какой аудитории транслировать аудиторию;
  • HR-отделу помогут выяснить, кто из сотрудников компании вскоре подаст на увольнение, проанализировав их активность на рабочем месте;
  • менеджерам по продажам помогут спрогнозировать спрос на продукт в конкретный период времени;
  • юристам помогут быстро распознать, что содержится в документах.

Для работы дата-сайентистом программист должен разбираться в линейной алгебре, статистике и теории вероятности, а также уметь проводить математический анализ. Профессия Data Science имеет положительные и отрицательные стороны.

Плюсы и минусы
Высокие зарплаты. По данным разных аналитических платформ, средняя зарплата дата-сайентиста в России составляет 110-180 тысяч рублей. На заработок профессионала влияет квалификация, отрасль работы и регион проживания. Лидерами по уровню зарплат считаются Москва, СПб и Казань. На англоязычных сайтах на сопоставимые должности предлагают доход от $3000 в месяц и выше.
Востребованность. На рынке наблюдается нехватка аналитиков хорошего уровня. Профессия востребована и в России, и за границей. Овладеть ею может как взрослый, так и подросток.
Способствует всестороннему развитию аналитика. Профессия обязывает программиста разбираться в разных сферах, например в экономике, искусстве, науке, электронной коммерции и других областях. Главное – уметь проводить анализ данных и делать по нему выводы.
Большой интерес тем, кто изучает IT-технологии. Каждый кейс, который разбирает дата-сайентист, уникальный. Так что рутинной эту работу точно не назовешь.
Ответственность. Построенные модели будут напрямую влиять на успешность и выручку компании. Поэтому, если дата-сайентист допустит ошибку, это может дорого ей стоить. Например, из-за просчетов в оценке кредитоспособности клиентов банк может выдавать кредиты людям, которые будут просрочивать платежи или вообще не смогут вернуть кредит.
Непредсказуемые результаты. Нельзя рассчитать, будет ли модель эффективна, до начала работы с ней. Кроме того, даже привычные методы могут порой не сработать. Поэтому, чтобы достигать поставленных целей, Data Scientist должен обладать терпением и сдержанностью.

Насколько трудно изучить Дата Сайнс

Для начала отметим, какими навыками должен обладать дата-сайентист:

  • знать английский язык на хорошем уровне;
  • иметь базисные знания в математике: матанализ, статистика, теория вероятностей;
  • знать любой язык программирования, который подходит для работы с массивными данными: Java, C++, Python и т. д.;
  • уметь пользоваться статистическими инструментами, такими как SPSS, SAS Data Miner и др.;
  • основательно знать отрасль, где планируется работать.

Насколько сложно изучение Дата Сайнс – зависит от конкретного человека и того, какого уровня в профессии он хочет достичь. Например, чтобы стать специалистом уровня junior, достаточно 10-12 месяцев обучения. На достижение уровня middle придется потратить гораздо больше времени. Если у человека есть опыт в программировании, он освоит профессию заметно быстрее.

ТОП-17: Лучших обучающих курсов по Data Science – Рейтинг 2022

В рейтинг вошло 17 лучших курсов по Дата Сайнс: бесплатные и платные, с дистанционной формой обучения и офлайн, для новичков и продвинутых студентов, имеющих опыт в IT.

КУРСЦЕНА КУРСА, отСрок обучения
1«Data Scientist: с нуля до middle»169 8008 месяцев
2Курс «Аналитик данных»Уточняется на сайте6 месяцев
3«Профессия Data Scientist PRO»200 44624 месяца
4«Аналитик данных»Уточняется на сайте4 месяца
5«Аналитик данных»60 0006 месяцев
6«Профессия Data Scientist»191 76024 месяца
7«Data Scientist»64 8961 год
8«Анализ данных на Python»69 8004 месяца
9«Hard ML»170 000Зависит от пользователя
10«Разработчик: специализация Дата Саенс»168 76812-36 месяцев
11«Data Scientist»129 90016 месяцев
12«Факультет Аналитики Big Data»168 76812 месяцев
13«Введение в Data Science и машинное обучение»Бесплатно30 уроков
14«Как стать аналитиком данных Плюс»168 00012 месяцев
15«Профессия Аналитик данных»155 88024 месяца
16«Инженер данных»90 0005 месяцев
17«Онлайн-магистратура Инженерия машинного обучения»480 00024 месяца

17. «Онлайн-магистратура Инженерия машинного обучения» от SkillFactory

«Онлайн-магистратура Инженерия машинного обучения» от SkillFactory

Открывает ТОП программа онлайн-магистратуры от университета SkillFactory. Она подходит для абитуриентов, не имеющих технического образования и опыта в IT. План обучения насыщенный, за два года студент разовьет свои hard skills, освоит полный цикл разработки систем искусственного интеллекта.

Программа длится четыре семестра. На каждом отрезке студента ждут хакатоны и интересные задания, которые помогут на практике развить навыки и добавить первые проекты в портфолио. Занятия проводятся дистанционно, на платформе университета. Лекции, конспекты и тренажеры доступны на сайте 24/7. Выпускники получают диплом магистра, который также котируется за рубежом.

Стоимость и продолжительность занятий:

Срок обучения составляет 4 семестра, т.е. 2 года. Сколько стоит онлайн-магистратура? Стоимость каждого курса составляет 120 тысяч рублей, за 2 года обучения студент заплатит 480 000 рублей.

16. «Инженер данных» от KARPOV.COURSES

«Инженер данных» от KARPOV.COURSES

Онлайн-курс рассчитан на дата-сайентистов с уровнем junior или middle, которые хотят прокачать свои навыки. Большинство учителей, работающих в школе, имеют опыт преподавания от 5-6 лет. Что студент будет изучать на курсе:

  • регуляционные и МРР СУБД;
  • автоматизация процессов;
  • большие данные и то, как работать с ними;
  • облачное хранилище;
  • управление данными.

Уроки проходят в удаленном формате, по 3 занятия каждую неделю. Студенты выполняют домашние задания на настоящей инфраструктуре. За 5 месяцев ученик сможет получить недостающие знания в профессии и добавить первые профессиональные работы в портфолио. С последующим трудоустройством на работу проблем возникнуть не должно – более 90% студентов школы трудоустроены.

Стоимость и продолжительность занятий:

Программа рассчитана на 5 месяцев. Курс платный. Стоимость составит 90 тысяч рублей (с учетом скидки). Студентам доступна помесячная оплата, по 20 тысяч в течение 5 месяцев. Записаться можно на сайте школы.

15. «Профессия Аналитик данных» от SkillFactory

«Профессия Аналитик данных» от SkillFactory

Программа от SkillFactory разработала для пользователей, которые не знакомы с азами программирования и Дата Саенс, поэтому ее смело можно посоветовать начинающим аналитикам данных. За каждым студентом закрепляется опытный персональный тренер, который помогает решать возникшие вопросы и практические занятия.

На курсе обучающийся научится проектировать алгоритмы с помощью «Питон», освоит визуализацию данных, сможет работать с хранилищами данных, выучит теории вероятности и мат. анализ. Выпускники получают сертификат. Главный недостаток практического курса – большая продолжительность. Этот вариант не рассчитан на тех, кто намеревается быстро «войти» в профессию.

Стоимость и продолжительность занятий:

Обучение длится 24 месяца. Цена зависит от выбранного тарифа:

  • базовый – 12 990 руб./мес.;
  • оптимальный – 15 490 руб./мес.;
  • VIP – 39 990 руб./мес.

Данные приведены с учетом действия скидок.

14. «Как стать аналитиком данных Плюс» от Яндекс Практикум

«Как стать аналитиком данных Плюс» от Яндекс Практикум

Платформа Яндекс Практикум предлагает возможность удаленно изучить профессию «Аналитик данных». Расширенная программа подходит для новичков в IT и всех, кто собирается строить карьеру в сфере аналитики.

На курсе обучающиеся будут работать с «Питон», машинным обучением, научатся обрабатывать и преобразовывать данные, а также визуализации, продуктивным и маркетинговым метрикам. Занятия проходят на русском языке.

Стоимость и продолжительность занятий:

Отучиться на аналитика данных можно за 12 месяцев. В online-школе есть пробный курс длительностью 20 часов, в течение которого со студента не взимается оплата.

13. «Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik

«Введение в Data Science и машинное обучение» от Stepik

Продолжает обзор бесплатный курс по Дата Саенс от образовательной платформы Stepik. Рассчитан на пользователей, которые не имеют знаний в этой сфере, но хотят быстро и самостоятельно освоить азы. Курс подходит даже для тех, кто никогда не программировал раньше или знаком с ЯП Python на начальном уровне.

Лекции проводят гуру в сфере анализа массивных данных и машинного обучения. Записаться на программу можно на платформе Spepic. Его уже прошли более 95 000 участников, средняя оценка в отзывах – 4.9 по 5-бальной шкале.

На занятиях студенты решают интерактивные задачи, выполняют тесты. Кроме лекций и практических занятий учеников ждет много интересного, например обсуждения о будущем искусственного интеллекта, а также беседы о том, что нужно для успешной карьеры в этой профессии. По завершении курса чпользователь станет сертифицированным аналитиком.

Стоимость и продолжительность занятий:

Курс бесплатный. В учебный процесс входят 30 уроков, 9 часов видео.

12. «Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains

«Факультет Аналитики Big Data» от GeekBrains

На «Факультете Аналитики Big Data» студенты будут учиться анализировать информацию, делать полезные выводы и искать закономерности. Студент сможет тестировать гипотезы и помогать компаниям решать разного рода кейсы.

Кому подойдет курс:

  • новичкам, не имеющим опыта в IT;
  • аналитикам начального уровня;
  • практикующим IT-специалистам.

Занятия проходят в группе с преподавателем, в формате онлайн-лекций и вебинаров. Занятия записываются на видео, поэтому всегда можно самостоятельно вернуться к пройденному материалу. GeekBrains обещают гарантированное трудоустройство через 9 месяцев после старта. Среди недостатков программы пользователи выделяют высокую стоимость, большую продолжительность уроков и частые переносы занятий.

Стоимость и продолжительность занятий:

Онлайн-учеба длится 12 месяцев. Полная стоимость курса составляет 168 рублей. Можно оформить беспроцентную рассрочку.

11. «Data Scientist» от Нетология

«DataScientist» от Нетология

Программа обучения Дата Саенс от одного из самых известных онлайн-университетов – Нетологии. Со студентами работают ведущие специалисты в IT-разработке и аналитике. Программа включает:

  • 222 часа теории;
  • 314 часов практики.

Обучающийся будет с нуля учить язык Python для анализа данных, машинное обучение, SQL, менеджмент дата-проектов. Занятия сопровождаются хакатонами и разбором кейсов, где студент сможет закрепить знания на практике. К моменту выпуска пользователь уже выполнит 7 работ для портфолио.


Пользователи в отзывах жалуются на высокую стоимость и большую продолжительность курса.

Стоимость и продолжительность занятий:

Курс платный, купить его можно за 129 900 рублей. Выучиться на дата-сайентиста можно за 16 месяцев. Создатели курса отмечают, что студент сможет начать работать через 7 месяцев со старта обучения.

10. «Разработчик: специализация Дата Саенс» от GeekBrains

«Разработчик: специализация Дата Саенс» от GeekBrains

Продолжает рейтинг онлайн-курс от платформы GeekBrains, на котором студент изучит основы программирования и основные концепции компьютерных наук, операционные системы, ПО, базы данных, распространенные языки программирования и многое другое.
Программа от GeekBrains имеет ряд преимуществ:

  • 5 специализаций – студент может пройти обучение и сознательно выбрать направление;
  • много практики – студент не просто смотрит видеолекции, но и решает кейсы;
  • быстрое достижение результатов – при желании можно научиться анализировать данные и приступить к работе через 2 месяца;
  • низкий порог входа – обучиться на платформе GeekBrains могут как продвинутые пользователи, так и новички.

Создатели курса гарантируют трудоустройство студентов через 9 месяцев с начала обучения.

Стоимость и продолжительность занятий:

Программа длится от 12 до 36 месяцев – выбирает пользователь. Стоимость составляет от 168 тысяч рублей. Есть рассрочка на 3 года.

9. «Hard ML» от KARPOV.COURSES

«HardML» от KARPOV.COURSES

Какой курс по Data Science выбрать для повышения квалификации? «Hard ML» от платформы KARPOV.COURSES отлично для этого подойдет. Программа подходит для всех, кто владеет Python, знает основы теории вероятностей и классических ML-алгоритмов, а также имеет базовые знания об инфраструктуре.

Программа разделена из 5 разделов. Менторы научат студента всему необходимому для построения успешной карьеры в аналитике: от ранжирования и матчинга до сценариев деплоя ML-сервисов. Уроки проводятся в заочном формате.

Стоимость и продолжительность занятий:

Продолжительность курса уточняется при подаче заявки на сайте KARPOV.COURSES. Полная стоимость с учетом скидки составит 170 тысяч рублей. Возможна поэтапная оплата в течение 5 месяцев.

8. «Анализ данных на Python» от iNordic

«Анализ данных на Python» от iNordic

Как быстро стать аналитиком данных, не тратя 1 или 2 года на обучение в интернете? Пройти ускоренный курс от iNordic. За 4 месяца в этой школе готовят дата-сайентистов, решающих разного плана кейсы:

  • анализировать массивные данные;
  • визуализировать информацию;
  • строить эффективные модели;
  • автоматизировать монотонные действия.

В конце курса студенту предложат выполнить проект на выбор:

  • чат-бот для мессенджера;
  • спрогнозировать продажи товара;
  • проанализировать и спрогнозировать переходы на рекламу и т. д.

Единственный недостаток этой программы в сравнении с другими – в отзывах жалуются на недостаток полезной информации. Поэтому лучше всего совмещать данный курс с обучающими роликами на YouTube, статьями в Google.

Стоимость и продолжительность занятий:

Этот экспресс-курс сравнительно недорогой. Полная стоимость составляет 69.8 тысяч рублей. Продолжительность – 4 месяца.

7. «Data Scientist» от ProductStar

«DataScientist» от ProductStar

Курс позволяет пройти обучение Дата Сайенс за 1 год. Здесь студент будет:

  • посещать видеоуроки;
  • выполнять домашние задания;
  • получать фидбек от куратора;
  • защищать итоговый проект.

Ученики получают полную поддержку от сообщества и спикеров как во время прохождения курса, так и после его окончания. Доступ к материалам курса сохраняется навсегда. Программа подходит начинающим IT-специалистам, аналитикам и представителей смежных профессий. Одними из причин, почему стоит пойти именно на этот курс, являются больше 10 выполненных работ для портфолио и высокая вероятность трудоустройства. Больше 90% выпускников работают по специальности.

Стоимость и продолжительность занятий:

Программа рассчитана на 12 месяцев, хотя ее можно пройти и быстрее. Стоимость курса – 65 тысяч рублей. Постоплата не предусмотрена.

6. «Профессия DataScientist» от SkillFactory

«Профессия DataScientist» от SkillFactory

Продолжает список программа от SkillFactory, которая разработана для людей с нулевыми знаниями в IT, а также программистов и аналитиков. На курсе студент будет:

  • программировать на «Пайтон» и применять этот ЯП для анализа;
  • работать с SQL и другими форматами;
  • применять модели и алгоритмы, выполнять задания на их основе.

Выпускник курса выберет одну из трех специализация в Дата Саенс:

  • разработчик машинного обучения;
  • специалист по компьютерному зрению;
  • специалист по разработке естественного языка.

Стоимость и продолжительность занятий:

Курс проходит не в очном, а в дистанционном формате. Продолжительность составляет 24 месяца, стоимость – 191.7 тысяч рублей.

5. «Аналитик данных» от Eduson Academy

«Аналитик данных» от Eduson Academy

«Аналитик данных» от Eduson Academy – это практический курс, где за погода студент освоит аналитику данных и сможет быстро приступить к работе. Он изучит все необходимые навыки аналитика массивных данных и получит обратную связь от профессионалов. На курсе ученика ожидает много практики – 32 кейса, задания и тренинги. Чему научится студент: основам статистики и теории вероятности;

  • анализу данных с Excel и Power Pivot;
  • настройке базы данных;
  • анализу и визуализации информации в Python.

Курс подходит как для новичков в аналитике, а также и профессионалов в смежных сферах, которые желают пройти переподготовку. Для выпускников производится выдача дипломов.

Стоимость и продолжительность занятий:

Курс недорогой, стоит 60 тысяч рублей. Продолжительность занятий составляет 6 месяцев.

4. «Аналитик данных» от Moscow Digital School

 «Аналитик данных» от MoscowDigitalSchool

Обучение подходит для всех, кто собирается строить свою карьеру в аналитике или прокачать свои навыки в текущей работе. Здесь ученики освоят логические операторы SQL, работу с дашбордами, визуализацию данных в Python и к концу обучения создадут собственный аналитический проект. Преподаватели курса расскажут, как правильно строить прогнозы на основе данных и помогать бизнесу решать те или иные вопросы.

Стоимость и продолжительность занятий:

Курс относительно короткий, его продолжительность составляет 4 месяца. Полная стоимость программы не указана, ее необходимо уточнить у менеджера при подаче заявки на поступление.

3. «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox

«Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox

Курс от онлайн-университета Skillbox предлагает освоить профессию Data Scientist с нуля за 24 месяца. При этом уже через 6 месяцев после старта обучения студент может устроиться на стажировку в крупную компанию или работать на фриланс-биржах. Выпускникам создатели курса гарантируют трудоустройство или обещают вернуть деньги.

Курс «Data Scientist PRO» предлагает три специализации на выбор:

  • специалист по Machine Learning;
  • дата-инженер;
  • аналитик данных.

Среди недостатков курса пользователи отмечают большую длительность и высокую стоимость занятий. Среди преимуществ – профессиональных преподавателей с опытом 10-15 лет и получение реального опыта при решении практических задач.

Стоимость и продолжительность занятий:

Курс стоит около 200 тысяч рублей. Первый платеж необходимо внести через полгода.

2. Курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикум

Курс «Аналитик данных» от Яндекс Практикум

На втором месте рейтинга курс от платформы Яндекс Практикум для тех, кто хочет освоить профессию с нуля. Занятия проводятся в формате онлайн, студентов будут обучать из любой точки мира. На куре учат работать с Python, а также SQL, Tableau и другим навыкам. Большой акцент делается на практику – ей посвящено 75% от общего времени занятий. К моменту выпуска студент уже обзаведется всеми необходимыми навыки для работы аналитиком и выполнит 13 проектов для портфолио: исследования и решения бизнес-задач.

Стоимость и продолжительность занятий:

Продолжительность курса составляет 6 месяцев. Это подходящий вариант для людей, которые не готовы тратить слишком много времени на обучение. Стоимость курса уточняется на сайте школы Яндекс Практикум.

1. «Data Scientist: с нуля до middle» от Нетология

«Data Scientist: с нуля до middle» от Нетология

Онлайн-университет Нетология готовит профессионалов разного плана, включая аналитиков данных. Курс позволяет освоить профессию с нуля до уровня middle за 8 месяцев. Со студентами работают ведущие аналитики и разработчики в сфере IT. Программа насыщенная, включает видеолекции, вебинары и хакатоны. После каждого занятия обучающим дается домашнее задание, позволяющее закрепить полученные знания. Создатели курса помогут найти работу или стажировку. По завершении курса обучающиеся получают сертификат.

Стоимость и продолжительность занятий:

Программа рассчитана на 8 месяцев. Ее стоимость составляет 169.8 тысяч рублей, что довольно дорого для такой продолжительности. Цена оправдывается хорошим качеством полученных знаний.

Какой курс по Data Science выбрать?

Мы рассмотрели лучшие курсы по Data Science: бесплатные и платные, для начинающих специалистов и людей с опытом в программировании. Для тех, кто хочет быстро овладеть навыками Data Science и приступить к работе через несколько месяцев, подойдет курс «Анализ данных на Python» от iNordic. А для тех, кто готов выделить на обучение достаточно времени, рекомендуем программу «Профессия Data Scientist PRO» от Skillbox. Она длится 24 месяца, но при этом большинство выпускников легко находят работу в ведущих IT-компаниях.

ТОП-Прогрммист
Добавить комментарий

Adblock
detector